Redatam Informa Vol.15

En esta edición se presenta una compilación de estudios que tienen una marcada componente geográfica y de análisis espacial en su desarrollo además todos coinciden en la explotación de la información censal, procesada con Redatam+SP, para la generación de los indicadores utilizados en cada análisis. En primer lugar, presentamos un resumen de un estudio en el cual se utiliza una metodología para detectar y rastrear casos de desarrollos inmobiliarios de estratos sociales altos emplazados en sectores con predominio de estratos sociales populares. Además, se presenta una clasificación de tipos de invasión social que se detectaron en varias comunas de Santiago. En un próximo número de Redatam Informa se presentará una descripción más detallada del estudio contestando algunas interrogantes como ¿Por qué se da esta situación urbana? ¿Qué características comunes tienen? Este estudio muestra una nueva perspectiva de explotación de los datos censales en busca de respuestas a la presencia de segregación urbana. En segundo lugar, ofrecemos al lector un estudio en donde se analiza la distribución espacial de la vulnerabilidad social en la Región Metropolitana de Buenos Aires. Lo interesante en esta temática es que debido a que se requería una medida estadística para identificar y jerarquizar a los hogares con respecto a su situación de vulnerabilidad, la autora diseñó un Índice de Vulnerabilidad Social (IVS) basándose en información censal. En tercer lugar se presenta un estudio de modelación del espacio geográfico con el fin de identificar grupos focalizados de población según su condición como votante y según características sociodemográficas para luego relacionar estos grupos con áreas de influencia y resultados de las elecciones de diciembre 2009 en algunas comunas de Santiago. A continuación se presenta un estudio que busca determinar si existe autocorrelación espacial en la vulnerabilidad infantil y adolescente a nivel de municipios en la región de Centro América utilizando indicadores de privación material, de accesibilidad a agua potable y a servicios sanitarios, los cuales fueron calculados a partir del procesamiento de la información censal de cada país. Además, en este estudio se utiliza GEODA, herramienta computacional para análisis espacial que permite determinar si existe autocorrelación espacial entre municipios contiguos con alto porcentaje de pobreza infantil. Finalmente, se puede leer un estudio comparativo sobre los censos realizados en Chile bajo una mirada histórica.

Nos pareció interesante enfatizar en este número la componente geográfica y como la información sobre población a niveles desagregados (municipios y manzanas) puede dar otra perspectiva a los análisis estadísticos tradicionales. Por lo tanto los invitamos a leer este número que estamos más que seguros disfrutarán.